在過去幾年裡，人工智慧已經改變了無數行業，時尚產業更是捕捉當代時下氛圍的具象產物。你是認為 AI 在時尚產業裡可以減輕人類負擔、幫助人類發揮潛能的烏托邦派？還是認為人工智慧是造成人類就業危機的反烏托邦派？
DALL·E 2 已步入時尚產業
今年各種文字轉化圖片生成平台群雄崛起，OpenAI 所開發的 DALL·E 2 為現今最強大的 AI 圖像生成引擎之一，使用者可以輸入幾個關鍵字，在短短的時間就生產出高質量的圖像作品，並且使用文字就能對圖片作出編輯與修改。
而此種人工智慧也被運用在時尚產業中，近年深受 Kardashian 家族愛戴的美國新銳服裝品牌 Maisie Wilen 在 SS23 紐約時裝週中，便使用 DALL·E 2 生成本季布花設計，品牌主理人 Maisie Schloss 輸入了大量抽象提示詞以獲得奇怪的紋理作為設計基礎。她笑著分享：「我輸入的關鍵詞都很瘋狂——比如唇彩、帶有暗影的空間，越抽象和奇異越好，以透過 DALL·E 2 獲得最荒謬、無定形的提取物。」
是視覺藝術家還是服裝設計師？
美國定格動畫導演 Paul Trillo，更在今年8月底於 X 上發表了一段使用 DALL·E 2 生成的30秒時裝秀，他使用 AI 與他的藝術家妻子 Shyama Golden 合作生成了數百套服裝。考量到視覺變化和色彩的一致性，Paul Trillo 為「每一幀畫面」都輸入關鍵字來引導 DALL·E 2。從具象的「紫色彩虹、薰衣草紫、聚酯纖維、蓬鬆連身褲」等，到抽象的「帶有復古的未來主義、前衛時尚、2040年的日本極簡主義」。 DALL·E 2 分析原始影片的美感、照明、透視，並將 AI 合成的產物無縫融合到原始圖像中，最終產出了115套服裝。
此作品無疑對時尚圈投下一枚震撼彈，有別於上述提到的 Maisie Schloss 僅使用 DALL·E 2 生成布花，Paul Trillo 連同服裝的款式、細節都交由 DALL·E 2「設計」。雖然美是主觀的，DALL·E 2 的設計好不好看見仁見智，值得探討的是此技術未來是否能發展的更加成熟細緻？是否將引領時尚圈改變過去的創作模式？答案指日可待。
什麼是時尚？AI 說的算！
「Heuritech」是一間在2013年創立於法國的 AI 新創公司，2016年他們的技術潛力被 LV 看中，從此在時尚產業深耕。其核心技術可以每天分析300萬張社群貼文中的照片和影片，從中擷取出2,000多種特徵，再將分析結果提供給各大品牌付費訂閱，作為未來產品開發和設定目標客群的參考，現今 Dior、BVLGARI、Moncler、Jimmy Choo、adidas 等時裝品牌都是此技術的訂閱者。
或許未來時尚產業的工作者將會更輕鬆，設計師能夠使用 AI 精準地為下一季產品做趨勢洞見，生產端的布料生產也將受 AI 把關而降低瑕疵率，而在疫情下更加蓬勃的電商平台更將透過 AI 數據的資料蒐集，提供給使用者更優質的購物環境跟產品推薦，讓消費者的購物體驗更加人性化。
AI 生成的時尚超人類
2022年9月號的《Vogue》新加坡版與澳洲藝術家 Terry Gates 合作，透過似 DALL·E 2 的 AI 圖像生成引擎「Midjourney」製作了一系列以未來超人類為主題的美妝單元〈生物共振〉（Bio Resonance）。單元中也展現了藝術家在幾週後使用相同引擎的人為修正版本：與原圖的顆粒感、畫面的嘈雜、面部的畸形相比；修正後的版本細緻、時髦、符合當代審美標準，其中的差異性質值得玩味。對此，《Vogue》台灣版藝術總監周青永亦於文章中指出此舉「創造出堪稱首個由人工智慧生成的時尚類編輯內容版塊。」
時尚設計師將會成為瀕危職業？
長期以來，人們對人工智能是否能在時尚與藝術界的適用性存在疑慮，而當表現設計師與藝術家的「想像力」被依據「邏輯學習與資料庫分析」的 AI 所取代，是否代表設計師要失業了？來自香港理工大學紡織及服裝學系的鄭翼雄教授表示：「就目前導入人工智慧的方向來看，主要還是在協助設計師能掌握消費者的習性，透過 AI 的協助快速抓住市場的流行並給予設計即時的反饋，同時激發設計師們的創意，並無法取代設計師的角色。」
人類已經進入了將傳統智慧融入人工智能以減少體力勞動的時代，我們必須認知到人工智慧能為藝術創作帶來貢獻，以及人類社會創作方式不斷演化。儘管前方的挑戰十分巨大，筆者仍持樂觀態度，就像有了 Google 翻譯，人類的翻譯工作及文字工作者並沒有從世界上消失，翻譯引擎反而成為人們的得力助手。如果我們能夠深謀遠慮，對相關議題予以足夠的關切，AI 造成的就業危機，或許便是開闢大量創新機會、優化人類工作效能的轉機。
服裝設計從初期的靈感發想、版型生成、印花設計，到後期的面料揀選和細節處理，都需要相當繁複的人為介入，其眾多項目是需要透過人工智慧難以模仿的審美判斷與即興組織能力的。也許現今 AI 能依照程式語言生成初步的服裝設計系統，但就以當今技術和業界普遍評價認為，其設計質量仍與「真正的」服裝設計師大相徑庭，也未能全然的獨立作業，優秀的設計師們並不用將人工智慧視為競爭者，轉而可將其視為提供靈感、創造新的工作機會、共同合作以創造新藝術形式的夥伴。
文章轉載自：TRENSSE
🌛感受靈感不寐的音樂脈搏，樂手巢雜誌 Vol.18 「午夜台北」出刊：
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