如果你是取樣音樂的愛好者，甚至有著取樣獵人（sample hunter）福爾摩斯般的探究精神，肯定聽過 The Avalanches，他們在2000年發行的首張專輯《Since I Left You》宣稱18首曲目總共用了3500個取樣，大多數歌曲都需要同時有兩台每個黑白鍵都裝滿取樣的 Akai S2000 一起工作。
延伸閱讀：你是不是偷了我的音樂？ 關於取樣（sampling）（一）
延伸閱讀：取樣音樂的器材們 — 關於取樣（sampling）（二）
延伸閱讀：取樣音樂製作的技巧 — 關於取樣（sampling）（三）
而今取樣技巧仍被使用在各式音樂中，來看看有什麼工具可以讓這件事變得更加效率又或充滿創意：
Sample 2.0 Plugin
從自家 DAW 中獨立出 plugin 產品，現在你可在任何 DAW 上使用 Serato 引以為豪的 Stems 分離技術，算是近期最令人興奮的事。
除了先前版本 Pitch ‘n Time 可檢測速度跟調性，增加了從音頻中提取人聲、旋律、貝斯和鼓的功能，實際試用過後效果很好，過程也非常流暢，以往可能需要像是 iZotope RX 這樣的工具來處理，現在一鍵就能達成，大大打開了取樣音樂的可能性。先前傳出 Serato 已被 Pioneer DJ 母公司收購的消息，也讓人期待接下來的發展。
Riffusion
Riffusion 是一個 AI 生成聲音的項目。先前你可能已經很熟悉 Stable Diffusion ，利用文字來「創造」圖片，而 Riffusion 便是由 Seth Forsgren 和 Hayk Martiros 使用相同的模型來創造音樂的版本。它的工作原理是從頻譜圖（spectrogram）生成圖像，然後將其轉換成一個音樂片段，而每一段文本（prompt）則可有不同的「種子」使其產生無限變化。
打開網站會發現如果播放得夠久，左側會有一條長長的「頻譜流」，你可以隨時在不同的文本間跳換，如果不換文本，Riffusion 則會使用不同「種子」來讓音樂持續進行。
這些如同電台能夠24小時產出的音樂成了源源不絕的取樣素材，事實上化名為 patten 的電子音樂家 Damien Roach 便以此完成他的新作《Mirage FM》，這裡有關於製作過程的訪談，相當有趣。
TextToSample
這是一個與上相似的概念，且還是 VST3 plugin 形式！ Samplab 這家公司專注於 AI 技術在取樣音樂中的應用，他們的免費產品 TextToSample 使用的是 Meta 開源模型 MusicGen，不管需要的是「一顆兇猛的808大鼓」，還是「八小節速彈電吉他獨奏」，只要鍵入文字即可得到。
你還可以將原本有的取樣音檔拖放到 TextToSample 並加上一段文本，軟體將根據原有取樣產生新的音檔甚至是疊加，操作介面也十分簡單，方便生產出無限量的取樣素材！
Atlas 2
在擁有大量取樣之後，接著而來的可能是要如何找到它。在傳統的製作過程中，尋找一顆大鼓意味著你要使用名稱搜索或是翻找資料夾（如果平時有好好整理的話⋯⋯），然後逐一播放直到滿意為止。
而 Algonaut Atlas 2 似乎想要重塑在 DAW 中導航聲音的方式，它以 AI 來監聽每個波形，並將它們智能地排列在交互式可視地圖上，取樣根據其聲音特徵分組在一起，從而產生聽起來相似的聲音，例如大小鼓、各種打擊樂器等等，將滑鼠停在單個點上會自動播放該取樣，極為方便。而 Atlas 同時也是一台序列式鼓機，可以讓製作節奏的過程一氣呵成。
Google Assistant
我沒開玩笑，根據專門查找歌曲中使用取樣原曲的 Discord 社團 Sample Hunting，他們已經藉此找到包含 Daft Punk 在內許多之前未曾被揭露的取樣，精準程度更勝著名的歌曲辨識服務 Shazam 。
「Google Assistant 甚至可以檢測不到一秒長的樣本，並且通常能夠找到已被截斷或時間拉伸的取樣⋯⋯」社團成員 DJPasta 這麼說。
▲ The Avalanches 〈Since I Left You〉，取樣音樂名曲。
撰文：Jungle
重返青春熱血的社團時光，5月23日樂手巢雜誌 Vol.17 正式出刊：
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